Doctor en Ingeniería Informática y de Telecomunicación Marcos Escudero Viñolo nació en Madrid en 1984. Realizó sus estudios de primaria, secundaria y bachiller en el instituto Ramiro de Maeztu de Madrid. Posteriormente, inició sus estudios de Ingeniería en el año 2002 en la Universidad Autónoma de Madrid, cursando un año como estudiante erasmus en la universidad anglófona Mälardälens Högskola en Västerås, Sweden. Recibió el título de Ingeniero de Telecomunicación en el año 2008 por la Universidad Autónoma de Madrid. Asimismo, obtuvo el título correspondiente al Master de postgrado en Procesamiento de Señales Multimedia en el año 2009, también por la Universidad Autónoma de Madrid. En el año 2007 se unió al grupo de Tratamiento e Interpretación de Video (VPU-Lab) para la realización de su proyecto final de carrera bajo la supervisión de Fabrizio Tiburzi y el profesor Dr.Jesús Bescós. Desde entonces ha estado ligado al grupo en calidad de estudiante de doctorado bajo la supervisión del Dr.Jesús Bescós colaborando en proyectos europeos de análisis de contenido audiovisual (MESH) y nacionales sobre comunicaciones de video de nueva generación (CENIT-VISON). Sus líneas de investigación se centran en el análisis de secuencias de video tanto en el dominio comprimido como en el descomprimido, con el objetivo último de poder realizar interpretadores automáticos del contenido del video. Con este fin dedica su esfuerzo al estudio y diseño de técnicas para detectar, localizar, seguir y caracterizar los objetos presentes en el video, tanto en entornos de video seguridad como en entornos de salas inteligentes.
	Tel: 914975770
	Email: Escudero Viñolo, Marcos
	Web: https://scholar.google.com/citations?user=i4U5duMAAAAJ&hl=es
	Despacho: C-211

Publicaciones Recientes

Revistas

• Roberto Alcover, Juan C. SanMiguel, Marcos Escudero, Pablo Carballeira: "Per-Class Curriculum for Unsupervised Domain Adaptation in Semantic Segmentation", The Visual Computer, 0 (0): , marzo 2024, ISSN 0178-2789 (En prensa)


• Juan I. Bravo, Alvaro Garcia-Martin, Jesús Bescós, Marcos Escudero: "Spacecraft Pose Estimation: Robust 2D and 3D-Structural Losses and Unsupervised Domain Adaptation by Inter-Model Consensus", IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 0 (0): , agosto 2023, ISSN 0018-9251 (En prensa)


• Alejandro Lopez, Marcos Escudero, Jesús Bescós, Juan C. SanMiguel: "Attention-based Knowledge Distillation in Scene Recognition: the Impact of a DCT-driven Loss", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 0 (0): , febrero 2023, ISSN 1051-8215 citas (Google Scholar) (En prensa)


• Roberto Alcover, Juan C. SanMiguel, Marcos Escudero, Alvaro Garcia-Martin: "On exploring weakly supervised domain adaptation strategies for semantic segmentation using synthetic data", Multimedia Tools and Applications, 0 (0): pp. 1-33, febrero 2023, ISSN 1380-7501 citas (Google Scholar) (En prensa)


• Paula Moral, Alvaro Garcia-Martin, Marcos Escudero, Jose M. Martinez, Jesús Bescós: "Towards automatic waste containers management in cities via computer vision: containers localization and geo-positioning in city maps", Waste Management, 152 (1): pp. 59-68, octubre 2022, ISSN 0956-053X (JCR 2021 - Indice de impacto: 8.816). citas (Google Scholar) (En prensa)


• Elena Luna, Juan C. SanMiguel, Jose M. Martinez, Marcos Escudero: "Online clustering-based multi-camera vehicle tracking in scenarios with overlapping FOVs", Multimedia Tools and Applications, 2022 (81): pp. 7063-7083, enero 2022, ISSN 1380-7501


• Alejandro Lopez, Marcos Escudero, Jesús Bescós, Alvaro Garcia-Martin: "Semantic-Aware Scene Recognition", Pattern Recognition, 102 (107256): , febrero 2020, ISSN 0031-3203 (JCR 2020 - Indice de impacto: 7.19).


• Marcos Escudero, Jesús Bescós: "Squeezing the DCT to Fight Camouflage", Journal of Mathematical Imaging and Vision volume, 62 (1): pp. 206-222, noviembre 2019, ISSN 0924-9907 (JCR 2018 - Indice de impacto: 1.603). citas (Google Scholar)

Congresos

• Roberto Alcover, Juan C. SanMiguel, Marcos Escudero: "Biased Class disagreement: detection of out of distribution instances by using differently biased semantic segmentation models", en IEEE International Conference on Computer Vision Workshops 2023, Workshop on Uncertainty Quantification for Computer Vision, IEEE explore / CVF, Paris (Francia), 2023,


• et al., Roberto Alcover, Juan C. SanMiguel, Marcos Escudero, et al.: "The Robust Semantic Segmentation UNCV2023 Challenge Results", en IEEE International Conference on Computer Vision Workshops 2023, Workshop on Uncertainty Quantification for Computer Vision, CVF, Paris (Francia), 2023,


• Alejandro Lopez, Marcos Escudero: "Visualizing the Effect of Semantic Categories in the Attribution of Scene Recognition Models", en International Conference on Pattern Recognition, EXPLAINABLE DEEP LEARNING - AI Workshop, Milan, 2021,